人臉識別是一種基于人臉特征信息的生物統計技術。人臉識別系統人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的唯一性和不易被復制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提。人臉識別廠家人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉識別系統主要由人臉圖像采集和檢測、人臉識別預處理、人臉圖像特征提取和匹配識別四個部分組成。
 

       人臉識別的優點與其他生物特征識別方法相比，人臉識別具有自然性和不可感知性的優點。自然性是指識別方法與個體識別中使用的生物特征相同。隨著人類社會進入信息時代，所獲取和處理的信息量正在增加。傳統的信息采集輸入是通過人工方式輸入的，不僅勞動強度大，而且數據差錯率高。如何解決這個問題？答案是基于計算機和通信技術的自動識別技術。自動識別技術在國外相對快速，特別是發達國家先進成熟的自動識別系統。例如，火災的生物識別_面部識別技術的當前比較是非常廣泛的。如公安領域出入境邊防檢查、刑事調查等。例如機場、火車站、公共汽車站等的場景。在交通領域，教育行業的面貌、宿舍的進出管理、幼兒園的轉移等。

       人臉識別產業鏈的基礎層，包括人工智能芯片，算法和數據收集;視頻中游包括面部識別，面部識別和數據庫整理照片和其他技術層，企業的主要產品中游嵌入人的面部識別軟件，并提供一站式的解決方案，在現有技術的中間通常包括人臉檢測，體內檢測，面部識別，對象提取和分析技術;下游是具體的應用場景，即應用程序，消費終端或服務類。