人臉識(shi)(shi)別(bie)技術(shu)是(shi)一種(zhong)非接觸式(shi)(shi)、友好的(de)生物(wu)識(shi)(shi)別(bie)方式(shi)(shi)，它是(shi)當前模(mo)式(shi)(shi)識(shi)(shi)別(bie)和人工(gong)智能(neng)領域(yu)的(de)一個研究熱點(dian)，其(qi)開始于20 世(shi)紀 60 年代(dai)，到 20 世(shi)紀 90 年代(dai)隨(sui)著圖(tu)像處理(li)、模(mo)式(shi)(shi)識(shi)(shi)別(bie)、認(ren)知科(ke)學等理(li)論的(de)發展(zhan)取了突破性(xing)進(jin)展(zhan)，廣泛地應用在自動(dong)身份認(ren)證與識(shi)(shi)別(bie)、民用、安(an)檢等方面。
 

　　技術流程

　　人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、圖像預處理、特征提取以及匹配與識別。

　　圖像采集及檢測

　　人(ren)(ren)臉檢(jian)測是(shi)(shi)人(ren)(ren)臉識別(bie)過程中的關鍵技術。對任(ren)意給(gei)定的一(yi)個或一(yi)組圖像進行(xing)識別(bie)，人(ren)(ren)臉檢(jian)測的目的在于判斷(duan)圖像中是(shi)(shi)否存在人(ren)(ren)臉，并準確標定出人(ren)(ren)臉的位置、大小和(he)姿態(tai)的過程。

　　人臉圖像預處理

　　預處(chu)理(li)是(shi)人臉識別過程中(zhong)的(de)一個重要環節(jie)。輸入圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)在采集、傳輸、變換過程中(zhong)，由于多(duo)種原因(yin)，往(wang)往(wang)會(hui)造(zao)成圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)與原始人物之間產生(sheng)某些差異(yi)。這些質量的(de)退(tui)化會(hui)對(dui)下(xia)一步的(de)特征提取造(zao)成很(hen)大的(de)影響，因(yin)此(ci)有必要對(dui)分割(ge)出來的(de)圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)進行適當(dang)的(de)處(chu)理(li)，使其有利于計(ji)算(suan)(suan)機的(de)運算(suan)(suan)，這種處(chu)理(li)就是(shi)圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)的(de)預處(chu)理(li)。

　　系統的構建

　　一(yi)種(zhong)用(yong)于算(suan)法開發、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)可(ke)視化、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)分析以及數(shu)(shu)(shu)值計算(suan)的(de)高級(ji)技術計算(suan)語(yu)言(yan)和交互(hu)式(shi)環境，利用(yong)其對(dui)(dui)待(dai)識(shi)別人(ren)臉圖像的(de)預處理、判(pan)斷待(dai)識(shi)別圖像是否在人(ren)臉庫中、對(dui)(dui)選取不同訓練樣(yang)本個數(shu)(shu)(shu)下識(shi)別效率進(jin)行比較。