在AI人(ren)臉識別技(ji)術下(xia)，每個人(ren)都可能成為受害(hai)者。

　　由(you)于目前各大(da)電商、社交APP均已增加(jia)了人(ren)臉識(shi)別機(ji)制，且機(ji)場、車站等也(ye)紛紛采取類似技術，如(ru)何(he)保(bao)障(zhang)存(cun)儲安(an)全、如(ru)何(he)確保(bao)認證唯一，都(dou)是極為關鍵的安(an)全建設問題。一旦不慎(shen)，大(da)量(liang)人(ren)臉識(shi)別庫、算法和統計維度、規則泄漏，將直接導致黑產可利用(yong)數據黑市(shi)買賣相關信息，從而批量(liang)進行冒名注(zhu)冊，甚至假借(jie)真實用(yong)戶名義騙(pian)貸，隱(yin)患(huan)極大(da)。
 

　　加之，人臉識別技術主要依靠固定的算法去匹配輸入信息，如通過是否能完成固定動作來確認其是否為動態或者靜態。一旦對應相關的匹配節點進行模擬，就可能直接繞過，比如通過多幀照片快播模擬在固定角度的上下抬頭、左右搖頭等。而存儲相關認證信息的機構繁雜，缺少一定的安全管理和明確的隱私信息泄漏后的追責機制，一旦大量認證信息外泄，便可能被廣泛利用。

　　人(ren)臉識(shi)別技術“背鍋”?

　　這是(shi)否意味著人臉識別技術一定會(hui)催生大量的(de)黑灰(hui)產業鏈呢?答案是(shi)否定的(de)。

　　事(shi)(shi)實(shi)上，這些采集(ji)和存儲數據的(de)旁門左道和人(ren)臉(lian)(lian)技術本身就(jiu)是(shi)兩碼事(shi)(shi)。身份證電話泄露可以(yi)(yi)被不法分子(zi)用(yong)來進行詐騙活(huo)動(dong)，而(er)人(ren)臉(lian)(lian)數據泄露被直接利用(yong)的(de)案例現(xian)在其(qi)實(shi)很少，很多人(ren)提到的(de)“假(jia)視頻制作”其(qi)實(shi)目前(qian)除(chu)了(le)被用(yong)來惡搞，并無可以(yi)(yi)參考的(de)真(zhen)實(shi)犯罪案例。

　　芯盾時代副總(zong)裁杜旭向雷鋒網透露，目前人(ren)臉數據泄露并沒(mei)有(you)產(chan)(chan)生大規(gui)模(mo)黑產(chan)(chan)，雖然(ran)已經有(you)些已知的(de)案例，但整體(ti)來看，人(ren)臉識別(bie)數據直接導致的(de)案例量級很小。

　　“其(qi)實(shi)隱私被侵(qin)犯，主(zhu)要(yao)是指線上服務和交易系統中(zhong)對敏(min)感數據采集、存儲(chu)、使(shi)用以及(ji)共享等環(huan)節出現的(de)問題。這與人臉識(shi)別(bie)以及(ji)其(qi)他(ta)生物識(shi)別(bie)技術無關，屬于(yu)應(ying)用系統問題，只能說AI換臉技術是一種輔(fu)助(zhu)手(shou)段。”

　　“在沒有跟其他‘信(xin)息’做關聯的情(qing)況下(xia)，本身并不(bu)會帶來太(tai)多危害(hai)，但(dan)是(shi)假如同時能獲取這個人的身份證、電(dian)話、具體消(xiao)費出行(xing)信(xin)息以及行(xing)為(wei)蹤跡，那么危害(hai)就很直(zhi)接了。”

　　我們(men)必須承認的一個(ge)殘酷事實是(shi)發展(zhan)技(ji)術(shu)(shu)就(jiu)必然會(hui)犧牲一部分隱(yin)私。所以，我們(men)是(shi)放棄發展(zhan)這項技(ji)術(shu)(shu)而保護(hu)隱(yin)私?還(huan)是(shi)讓(rang)出隱(yin)私來發展(zhan)技(ji)術(shu)(shu)?

　　都(dou)不是。

　　「薛定諤的(de)貓」這個理論(lun)說(shuo)的(de)是(shi)，當一件事(shi)情發生的(de)時候，它(ta)帶(dai)來(lai)的(de)影(ying)響是(shi)不確定的(de)。

　　有(you)可(ke)能(neng)是好的一(yi)面，也有(you)可(ke)能(neng)是不好的一(yi)面。

　　顯然，AI識別人臉技(ji)術，目前就是一只(zhi)薛定諤(e)的(de)貓。但技(ji)術本無對錯，只(zhi)是人心(xin)有善惡。